GCN

1. 很有用的资料

2. 整体思路如下：

   1. 卷积本质上就是利用周围节点的输出对中心节点进行求值。
   2. 卷积可以在规则图形上很有效，但是对于拓扑图这样的结构无法使用(例如每个节点的邻居节点的个数都不相同)。
   3. GCN研究的就是如何将卷积应用到拓扑图上。换句话说，就是如何有效利用周围节点进行求中心节点的值（既要模型效果好，又不需要大量参数参与到运算）。

3. GCN的输入由两部分组成，一是拓扑结构(邻接矩阵)，二是每个节点的特征向量。