pytorch_Deep DATA LOADING AND PROCESSING TUTORIAL

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DATASET CLASS

  1. 自定义的dataset类需要继承torch.utils.data.Dataset。并且实现两个函数：len、getitem。
  2. 注意FaceLandmarksDataset只将landmarks存储到内存中，image是lazy-loading的机制。

TRANSFORMS

ITERATING THROUGH THE DATASET

  1. torch.utils.data.DataLoader可以补充三个功能：batch the data、shuffling the data、load the data in parallel using multiprocessing workers.它是一个iterator。

AFTERWORD: TORCHVISION

本文标题:pytorch_Deep DATA LOADING AND PROCESSING TUTORIAL

文章作者:Alfred

发布时间:2018年12月30日 - 13:12

最后更新:2018年12月30日 - 14:12

原始链接:http://blog.hbsun.top/2018/12/30/pytorch-Deep-DATA-LOADING-AND-PROCESSING-TUTORIAL/

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